RESUMEN

DISTRIBUCIONES EN CLASES Y FRECUENCIAS (DATOS AGRUPADOS)

Cuando las categorias numericas de un variable son distintas y numerosas, no conviene presentarlas como una distribucion de frecuencias ya que resultaria una lista muy larga; por lo tanto es mejor agruparlas. Una vez hecho esto se dividen en intervalos o clases. Una ordenacion de las categorias de las variables, reunidas todas, e indica la frecuiencia de cada una y recibe el nombre de distribucion en clases y frecuencias.

TERMINOLOGIA RELATIVA A DATOS AGRUPADOS

Un simbolo (a-b) se conoce como clase o intervalo de clase. La distancia entre la frontera o limite inferior y el limite o frontera superior, recibe el nombre de amplitud o anchura aparente de ese intervalo.

Los puntos localizados a la mitad de todos los espacios aparentes de un conjunto de intervalos de clase se llaman limites o fronteras reales de clase. Estos limites deben ser un intervalo para determinar la amplitud real de un intervalo.

Ahora bien, por sencillez en un tabla, se da, limites enunciados; pero se ah de suponer siempre que los datos estan agrupados de acuerdo con los limites reales; por lo mismo, todos los calculos que involucran limites se efectuan con limites reales; solo en la sencilla operacion para hallar el punto medio de una clase, aparte de limites reales, se pueden usar limites enunciados.

Un camino para encontrar el puntomedio o maraca de clase de un intervalo es determinar la amplitud aparente de este, dividirla entre dos y sumar el cociente al limite inferior del intervalo. Si se usan limites reales, entonces se determina la amplitud real, se la divide entre dos y se suma el resultado al limite real inferior del intervale.

Desde el punto de vista conceptual la marca de clase de un intervalo puede ser interpretada como el valor donde se concentran todos los datos pertenecientes a ese intervalo.

RECUENTO DE DATOS

Procedimientos de conteo rapido y simultaneo de los casos que caen en las distintas variables determinadas. En escencia consiste en hacer una marca, comunmente una rayita, que se coloca a la derecha de la categoria correspondiente. Estas marcas se van cerrando, en grupos de cionco, al final del recuento, mediante una simple operacion mental, la determinacion de las frecuencias de cada categoria.

El metodo alternativo coonsiste en una rayita vertical y otra horizontal, seguida de dos diagonales que forman una estrella, la cual se cierra en un circulo para completar el conteo. Aeste procedimiento podriamos darle el nombre de estrellas circunscritas.

AGRUPAMIENTO DE DATOS EN INTERVALOS DE CLASE.

La practica constante en el manejo de conjunto de datos diversos y numerosos, va haciendo desarrollar algunas tecnicas utiles para agruparlos cuando es necesario. Por esta razon, basta que nos familiaricemos con una tecnica basica, en el cual resulta recomendable el sig. procedimiento:

1) Se localiza el menor y el mayor de los datos y se escribe en columnas toda la serie ordenada de numeros naturales limitada por ellos. Luego aplicando cualquiera de los metodos de conteo, se van marcando los casos que caen en cada categoria. Terminado el conteo, se verifica que este correcto y se anota a la derecha de las marcas el numero equivalente a ellas; es decir, la frecuencia de cada categoria.

2) Se encuentra el recorrido de la variable, es decir, la diferencia entre el menor y el mayor de los datos y se le añade una unidad con el fin de tener el total de datos potenciales.

(45-18) = 27 Recorrido de la variable 27+1= 28 No de datos potenciales.

3) Se elige el numero de intervalos que tendra la tabla o la amplitud conveniente para cada intervalo, para ello; y en concordancica con el objetivo de presentar los datos de una manera clara, concisa y significativa, se ha de tener en cuenta el recorrido de la variable y el total de datos, de manera que los intervalos tengan frecuencias aceptables.

La practica ah enseñado que el numero de intervalos no debe ser menor que 5 ni mayor que 20. Si es <> 20, aparte de no cumplir con el objetivo de presentar los datos de manera sintetica, el analisis se torna dificil.

Fijado el numero de intervalos, se divide el total de todos los potenciales entre dicho numero. El cociente indicara la anchura real de cada intervalo.

4) Se toma el menor de los datos reoolectados como el limite inferior de la primera clase y se le suma para obtener el limite superior.

El limite inferior del segundo intervalo sera el entero consecutivo mayor que el limite superior del primer intervalo.

5) Establecidas todas las clases, se determina el total de datos que caen en cada clase, es decir, la frecuencia de clase.